Commentautomatiser efficacement la prise de notes lors des réunions en personne ?
Spoiler : c'est beaucoup plus difficile que pour les réunions en ligne !
Aujourd'hui, il existe des dizaines d'outils basés sur le cloud pour automatiser la transcription des réunions virtuelles (Teams, Meet, Zoom), et de nombreuses startups innovantes émergent dans ce domaine. Ces solutions ont fait des progrès importants grâce aux récentes avancées technologiques, notamment la sortie de Whisper par OpenAI en 2022, qui a révolutionné la transcription automatique pour les réunions en ligne.
Mais qu'en est-il des réunions en personne ?
Si vous avez déjà essayé d'enregistrer une réunion en personne à l'aide d'une session Teams, par exemple, vous avez probablement été déçu. Le résultat est souvent un bloc de texte plat et non structuré, sans distinction claire entre les intervenants.
Pourquoi cela ne fonctionne-t-il pas bien ?
Pour faire simple : ces outils ne disposent pas du contexte critique nécessaire pour distinguer et étiqueter les voix dans une salle physique. Contrairement aux réunions virtuelles, où chaque participant dispose d'un canal audio dédié et identifiable, les salles de réunion physiques sont beaucoup plus difficiles à gérer. Toutes les voix sont captées par un seul microphone, ce qui rend presque impossible l'identification précise de la personne qui parle.
Quelles sont les technologies nécessaires pour permettre une transcription fiable en personne ?
Pour réussir dans ce contexte, plusieurs éléments de base avancés sont nécessaires :
- Microphones multipoints intelligents : placés à différents endroits autour de la table de réunion (parfois très longs), capables de détecter avec précision la direction d'arrivée (DOA) du son et de se concentrer automatiquement sur le locuteur actif (beamforming).
- Algorithmes avancés de séparation des voix : pour isoler les voix individuelles, même lors de discussions rapides ou lorsque des personnes parlent par-dessus l'autre.
- Identification précise du locuteur : grâce à une reconnaissance vocale fine, chaque participant est automatiquement étiqueté.
- Un moteur de transcription performant : pour générer une diarisation précise, c'est-à-dire une transcription qui indique clairement qui a dit quoi et quand.
Comme vous pouvez l'imaginer, cette combinaison technologique est extrêmement complexe, en particulier lorsque le nombre de participants augmente et que la conversation devient plus dynamique, avec des orateurs multiples et des discussions parallèles.
Et lorsqu'il s'agit de réunions confidentielles, le défi est encore plus grand :
Pour les discussions à fort enjeu (comités exécutifs, conseils d'administration, etc.) où la confidentialité des données est essentielle, une autre contrainte entre en jeu : l'ensemble du flux de traitement doit rester local. La transcription en nuage devient inacceptable.
C'est là que l'informatique en périphérie devient essentielle : tout doit être traité sur place, sans qu'aucune donnée ne quitte la salle de réunion.
Chez csky.ai, nous avons relevé ce défi technologique et opérationnel en développant ClearMind :
Le premier assistant de réunion hors ligne entièrement autonome conçu spécifiquement pour les réunions stratégiques en personne et hybrides.
ClearMind offre :
- Séparation vocale multi-microphone avancée pour une entrée audio propre et structurée
- Identification de l'orateur par empreinte vocale ou présentation rapide au début de la session
- Procès-verbal automatisé de haute qualité, généré instantanément
- Confidentialité maximale - aucune donnée n'est transférée en dehors de la salle de réunion.
Si vous souhaitez transformer radicalement la façon dont vous gérez vos réunions stratégiques tout en garantissant une sécurité maximale, ClearMind peut vous aider à automatiser vos notes de réunion afin que vous puissiez vous concentrer sur ce qui compte vraiment : vos décisions.
